長(zhǎng)沙市高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)更新及遙感多元專(zhuān)題信息采集(2021-2023)
發(fā)布時(shí)間:
2025-04-15 00:00
來(lái)源:
優(yōu)秀案例,是奮斗的足跡,是歲月的勛章。每一個(gè)案例的背后,都是孜孜不倦的追求,是對(duì)卓越的不懈探索,更是對(duì)社會(huì)、行業(yè)乃至?xí)r代的深刻回應(yīng)。讓我們一起走進(jìn)這些優(yōu)秀案例,探索其背后的創(chuàng)新思路、技術(shù)突破和社會(huì)效益,感受規(guī)劃勘測(cè)行業(yè)的魅力與力量,共同見(jiàn)證行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與未來(lái)潛力。本期我們展示2024年湖南省優(yōu)秀測(cè)繪工程一等獎(jiǎng)——《長(zhǎng)沙市高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)更新及遙感多元專(zhuān)題信息采集(2021-2023)》。
01 案例概況
作為新型基礎(chǔ)測(cè)繪與自然資源監(jiān)測(cè)的創(chuàng)新實(shí)踐,本項(xiàng)目基于高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)構(gòu)建城市時(shí)空信息底座,為長(zhǎng)沙市自然資源精細(xì)化管理提供全要素?cái)?shù)字化解決方案。通過(guò)融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)與智能化處理技術(shù),建立了三大核心成果體系:一是完成約6萬(wàn)平方公里0.5米分辨率衛(wèi)星正射影像生產(chǎn),形成多時(shí)相、全要素的時(shí)空基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。二是基于深度學(xué)習(xí)的特征提取算法,構(gòu)建"道路-綠地-水系"三位一體的專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)。三是開(kāi)發(fā)具備時(shí)空追溯能力的分析模型群,實(shí)現(xiàn)對(duì)道路通達(dá)性分析、藍(lán)綠空間生態(tài)廊道模擬、城市擴(kuò)張與生態(tài)安全格局耦合分析。項(xiàng)目有效支撐了山水洲城生態(tài)格局保護(hù)、城市更新行動(dòng)實(shí)施和"三高四新"戰(zhàn)略推進(jìn),彰顯了衛(wèi)星遙感技術(shù)在現(xiàn)代化治理中的基礎(chǔ)性作用。
項(xiàng)目范圍
02 創(chuàng)新做法
01 系統(tǒng)化數(shù)據(jù)處理,管控生產(chǎn)流程
項(xiàng)目建立了系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)處理流程,從數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、特征提取到數(shù)據(jù)融合、分析,各個(gè)環(huán)節(jié)緊密相連,形成了一個(gè)高效、有序的數(shù)據(jù)處理體系,確保生產(chǎn)流程系統(tǒng)化、規(guī)范化。
02 創(chuàng)新技術(shù)方案,嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量
項(xiàng)目采用創(chuàng)新的技術(shù)路線(xiàn),包括衛(wèi)星影像的自動(dòng)拼接與融合、多源數(shù)據(jù)的融合與分析等,有效提高了數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量。在遙感影像生產(chǎn)時(shí),采用多視角影像融合鑲嵌的方法,有效解決影像云霧遮擋問(wèn)題。
03 創(chuàng)新技術(shù)手段,提高工作效率
項(xiàng)目積極探索新的技術(shù)手段,如深度學(xué)習(xí)在遙感影像分類(lèi)中的應(yīng)用,形成了“長(zhǎng)沙市典型地物遙感智能解譯系統(tǒng)”,并獲軟件著作權(quán),進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)處理和特征提取的智能化水平。
03 技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用
01 高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)推進(jìn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化生產(chǎn)
項(xiàng)目嚴(yán)格遵循遙感數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn),確保衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)衛(wèi)星影像進(jìn)行全流程自動(dòng)化生產(chǎn)制作,優(yōu)化衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)處理流程和手段,有效解決了影像數(shù)據(jù)源多樣、色調(diào)不一致、修補(bǔ)變形效率低、局部精度差等問(wèn)題,提高了影像數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量與效率。
自動(dòng)化生產(chǎn)流程
02 精細(xì)化的特征提取技術(shù)提高解譯精度和效率
項(xiàng)目采用先進(jìn)的基于AI的遙感圖像處理技術(shù)和算法,對(duì)影像進(jìn)行精細(xì)化的特征提取和分類(lèi)。利用遙感自動(dòng)解譯技術(shù)結(jié)合綠地規(guī)劃、國(guó)土變更調(diào)查等數(shù)據(jù)提取城市植被信息,有效解決了植被紋理特征復(fù)雜,傳統(tǒng)人工解譯方法精度低、解譯耗時(shí)耗力的難點(diǎn),提高了綠地的解譯精度和效率。
綠化圖斑覆蓋示意圖
03 高精度基準(zhǔn)數(shù)據(jù)保障影像成果質(zhì)量
項(xiàng)目采用高精度數(shù)據(jù)(1:500、1:1000、1:2000地形圖)對(duì)本項(xiàng)目遙感影像進(jìn)行精糾正,使得本項(xiàng)目每期影像成果平面位置中誤差均優(yōu)于±1.5m,極大地提高了項(xiàng)目成果的精度。
影像精糾正界面
04 應(yīng)用成效
01 推動(dòng)成果應(yīng)用,促進(jìn)自然資源精細(xì)化管理化管理
項(xiàng)目成果已服務(wù)于長(zhǎng)沙創(chuàng)建國(guó)家生態(tài)園林城市、長(zhǎng)沙市城市運(yùn)行安全查整工作、違建別墅清查、高層建筑核查遙感技術(shù)服務(wù)、衛(wèi)片執(zhí)法、倉(cāng)儲(chǔ)物流用地清理遙感技術(shù)服務(wù)等工作。項(xiàng)目從“山水林田湖草沙”是一個(gè)生命共同體的視角出發(fā),促進(jìn)自然資源邁向更加精細(xì)化管理的時(shí)代,利用遙感信息技術(shù)“眼睛”的作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)自然資源各專(zhuān)題要素空間位置關(guān)系、動(dòng)態(tài)變化等綜合研判,切實(shí)解決了政府工作難題,為城市治理能力和治理體系現(xiàn)代化提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保障。
02 拓寬成果應(yīng)用領(lǐng)域,服務(wù)各行各業(yè)發(fā)展
項(xiàng)目成果已推廣至我市發(fā)改、農(nóng)業(yè)、水利、住建、審計(jì)等其他部門(mén),廣泛應(yīng)用于長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域,為構(gòu)建自然資源衛(wèi)星應(yīng)用體系,積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。
03 促進(jìn)數(shù)據(jù)共享,節(jié)約財(cái)政資金
項(xiàng)目不僅為我市積累了豐富的宏觀(guān)影像資料,還免費(fèi)共享至全市其他部門(mén),有助于提高資源利用效率,節(jié)約財(cái)政資金,一次投入,多次使用,產(chǎn)生間接經(jīng)濟(jì)效益超億元。
05 結(jié)束語(yǔ)
當(dāng)前高分辨率衛(wèi)星遙感影像及遙感多元專(zhuān)題成果已廣泛應(yīng)用于自然資源管理和城市規(guī)劃工作的各個(gè)方面,為長(zhǎng)沙市綜合發(fā)展建設(shè)和國(guó)土空間規(guī)劃提供了重要的數(shù)據(jù)保障,也為城市的科學(xué)化和現(xiàn)代化管理提供了決策依據(jù)。我院將持續(xù)發(fā)揮新型基礎(chǔ)測(cè)繪領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、多專(zhuān)業(yè)協(xié)調(diào)優(yōu)勢(shì)和人才儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì),積極探索新技術(shù)、新方法,提升高分辨率衛(wèi)星影像生產(chǎn)自動(dòng)化水平,提高測(cè)繪成果質(zhì)量,確保高分辨率衛(wèi)星影像和遙感多元專(zhuān)題數(shù)據(jù)持續(xù)更新的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,為“山水林田湖草沙”的調(diào)查監(jiān)測(cè)與精細(xì)化管理提供可靠的決策依據(jù)。