自然資源遙感樣本庫建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)與規(guī)模化應(yīng)用
發(fā)布時間：
2025-04-10 00:00
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優(yōu)秀案例，是奮斗的足跡，是歲月的勛章。每一個案例的背后，都是孜孜不倦的追求，是對卓越的不懈探索，更是對社會、行業(yè)乃至時代的深刻回應(yīng)。讓我們一起走進這些優(yōu)秀案例，探索其背后的創(chuàng)新思路、技術(shù)突破和社會效益，感受規(guī)劃勘測行業(yè)的魅力與力量，共同見證行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與未來潛力。本期我們展示2024 年湖南省測繪科學技術(shù)獎一等獎項目——《自然資源遙感樣本庫建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)與規(guī)模化應(yīng)用》。
01 項目概況
自然資源遙感樣本庫作為自然資源監(jiān)測監(jiān)管的重要支撐，對于提升遙感技術(shù)的精度、效率和應(yīng)用范圍具有至關(guān)重要的意義。本項目旨在構(gòu)建大規(guī)模、多尺寸、多場景地物類型的自然資源地物樣本數(shù)據(jù)庫，探索實踐共建共享、數(shù)據(jù)滾動迭代更新的應(yīng)用模式，結(jié)合應(yīng)用需求開展典型示范應(yīng)用，最大化釋放自然資源樣本數(shù)據(jù)庫應(yīng)用潛力和服務(wù)能力。項目通過外業(yè)實地核查測量、內(nèi)業(yè)審核和數(shù)據(jù)建庫等技術(shù)手段，查清遙感樣本數(shù)據(jù)的采集、建庫的技術(shù)流程與工程化方法，構(gòu)建了全面的智慧解譯樣本數(shù)據(jù)庫，為遙感數(shù)據(jù)自動化處理和影像智能解譯提供必要的數(shù)據(jù)支持，從而提高監(jiān)測的效率和準確性。
解譯樣本庫建設(shè)技術(shù)路線圖
02 創(chuàng)新做法
01 部省市合作技術(shù)規(guī)范體系建設(shè)
與部衛(wèi)星中心和湖南省衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)中心合作，制定遙感影像智能解譯樣本標準體系，統(tǒng)一解譯樣本采集技術(shù)規(guī)則，構(gòu)建解譯樣本檢查標準及樣本庫管理的規(guī)范要求。
02 基于多源數(shù)據(jù)的樣本庫建設(shè)技術(shù)
研發(fā)遙感影像智能解譯樣本采集系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對海量解譯樣本數(shù)據(jù)的一體化管理、高效檢索和智能計算分析。
樣本采集及管理軟件
03 面向服務(wù)的智能解譯算法模型構(gòu)建
通過解譯樣本數(shù)據(jù)優(yōu)選與增強、遷移學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化等算法研究，構(gòu)建相對復(fù)雜的具有自適應(yīng)性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
03 技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用
1.遙感影像智能解譯樣本采集與管理系統(tǒng)建設(shè)通過自動、半自動、人機交互等多種方式，采集并生成標準解譯樣本數(shù)據(jù)。
2. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：利用深度學習技術(shù)支持場景理解、地物目標檢測與土地覆蓋分類等任務(wù)，顯著提高了遙感影像特征提取成效。
3. 模型算法智能解譯：構(gòu)建了“影像預(yù)處理—智能提取—圖斑篩查與分類—半自動提取—統(tǒng)計分析”變化圖斑智能提取信息化作業(yè)流水線。
04 應(yīng)用成效
01 提升自然資源監(jiān)測監(jiān)管效率
通過構(gòu)建全面的智慧解譯樣本數(shù)據(jù)庫，為遙感數(shù)據(jù)自動化處理和影像智能解譯提供必要的數(shù)據(jù)支持，提高監(jiān)測的效率和準確性。
02 促進國土資源調(diào)查監(jiān)管體系現(xiàn)代化
推動國土資源調(diào)查監(jiān)管體系現(xiàn)代化的關(guān)鍵，能夠為國土資源的保護、節(jié)約集約利用以及維護群眾權(quán)益提供科學依據(jù)。
03 支撐構(gòu)建生態(tài)國土和智慧國土
實現(xiàn)自然資源常態(tài)化遙感監(jiān)測的重要支撐，支撐構(gòu)建生態(tài)國土和智慧國土，實現(xiàn)自然資源全要素、全覆蓋季度遙感監(jiān)測。
05 結(jié)束語
我院將繼續(xù)深化自然資源遙感樣本庫建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)與規(guī)?；瘧?yīng)用，推動遙感技術(shù)、深度學習技術(shù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。通過不斷積累和優(yōu)化光譜數(shù)據(jù)，激發(fā)新的科研靈感，促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展，為實現(xiàn)自然資源的科學管理和合理利用提供強有力的技術(shù)支撐。
